Automatyczne rubryki, rozszerzenie Classroom dla Gemini i spersonalizowane zeszyty naukowe
Przygotowanie zróżnicowanych materiałów lekcyjnych, tworzenie szczegółowych kryteriów oceniania i spersonalizowana praca z uczniem potrzebującym wsparcia to zadania, które pochłaniają najwięcej czasu w pracy nauczyciela. Najnowsze rozwiązania Google pokazują, jak bezpiecznie wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję, aby odciążyć pedagogów z rutynowych prac administracyjnych.
Rozszerzenie Google Classroom w aplikacji Gemini
Kluczową innowacją jest wprowadzenie dedykowanego rozszerzenia Google Classroom bezpośrednio w interfejsie Gemini. Wcześniej generatory treści tworzyły uniwersalne, powierzchowne materiały. Obecnie, dzięki bezpiecznemu połączeniu, Gemini potrafi operować na kontekście Twojej konkretnej klasy – widzi treści przydzielonych zadań, materiały źródłowe oraz dotychczasowe wyniki.
Możesz wpisać polecenie:
„Przeanalizuj wyniki ostatniego sprawdzianu z chemii w klasie 7B. Na podstawie popełnionych błędów przygotuj 3 warianty karty pracy powtórzeniowej z działu Sole.”
Wszystkie te działania odbywają się z zachowaniem pełnej prywatności – dane szkolne i wyniki uczniów są chronione i nigdy nie służą do trenowania publicznych modeli AI.
Generowanie gotowych rubryk oceniania w kilka sekund
Ocenianie kształtujące wymaga jasnych kryteriów. W nowej wersji Google Classroom proces tworzenia tzw. rubryk (kryteriów oceniania) został całkowicie zautomatyzowany. Podczas tworzenia nowego zadania wystarczy kliknąć przycisk wsparcia Gemini. System przeanalizuje polecenie w oparciu o treść zadania i natychmiast wygeneruje gotową, wielopoziomową tabelę kryteriów, którą nauczyciel może edytować przed publikacją.
Spersonalizowane „Zeszyty naukowe” (Study Notebooks)
Dla uczniów przygotowano funkcję Study Notebooks. Uczeń może wgrać swoje notatki z lekcji lub określić cel uczenia się, a system wygeneruje dla niego indywidualny quiz diagnostyczny oraz interaktywne mikrolekcje celujące dokładnie w zidentyfikowane luki wiedzy. Nauczyciel zachowuje pełną kontrolę metodyczną: to on decyduje, z jakich materiałów źródłowych (np. zatwierdzonego podręcznika cyfrowego) sztuczna inteligencja może czerpać informacje.
Dodaj komentarz